Recent Posts
YAPAY ZEKA (AI), MAKİNE ÖĞRENMESİ (ML) , SİNİR AĞLARI (NN) ve DERİN ÖĞRENME (DL) Arasındaki İlişki :
AI geniş bir alandır. ML,NN’ler ve DL, AI’ın alt kümeleridir. NN’ler ve DL, ML’in spesifik bir alanıdır….
NVIDIA GPU’ya sahip bir laptop ya da PC’ye sahip değil misiniz ve derin Öğrenme kodlarınızı hızlı bir…
Lojistik regresyon gizli katmansız çok basit sinir ağı modelidir. Burada, benzer lojistik regresyon modelini Scikit-learn ve Keras…
Bu makale ile, sinir ağları kısmının programlamasına başlıyoruz. Keras ile başlayacağız. Keras, bugün en popüler Derin Öğrenme…
Bir sinir ağında Öğrenme (eğitim) işlemi tekrarlı işlemdir ve ağda her katman boyunca ileri ve geri yönde…
Teknik olarak, logistic regression’ı gizli katmansız çok basit sinir ağı modeli olarak düşünebiliriz. Yalnızca giriş ve çıkış…
Tensörler, çok boyutlu dizilerin matris temsillerinden başka bir şey değildir. TensorFlow, Derin Öğrenme görevleri için Google tarafından…
2 gizli katmanı olan yukarıdaki gibi bir sinir ağımız olduğunu düşünelim. Burada giriş verileri ve parametre değerlerini…
Aktivasyon fonksiyonunun kullanımının gerekliliğini ders-1’de bahsetmiştik. Yine kısaca değinerek başlayalım. Gerçek dünayada veriler non-lineer, bu non-lineer ilişkinin…
Tensörler makine öğrenme ve derin öğrenme modellerinde basit veri yapılarıdır. Bir tensör, nümerik veriler için konteynır olarak…