Skip to content
  • Başlangıç

  • Başlangıç

Etiket: AlexNet

 0 Comment on Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

yapayze2 Kasım 10, 2022

Derin öğrenme, makine öğreniminin bir alt kümesi olarak düşünülebilir. Bilgisayar algoritmalarını inceleyerek kendi kendine öğrenmeyi ve geliştirmeyi…

Continue Reading Sinir Ağları ve Derin Öğrenme
Deep learning
Share: Tweet This! : Sinir Ağları ve Derin Öğrenme Share this on Facebook : Sinir Ağları ve Derin Öğrenme Share this on Linkedin : Sinir Ağları ve Derin Öğrenme

Kategoriler

  • AI Computing donanım
  • Data science
  • Deep learning
  • GPU
  • Machine learning

Son Yazılar

  • YAPAY ZEKA (AI), MAKİNE ÖĞRENMESİ (ML) , SİNİR AĞLARI (NN) ve DERİN ÖĞRENME (DL) Arasındaki İlişki :
  • Derin Öğrenme Kodunu İnanılmaz Derecede Daha Hızlı Çalıştırmak için Google Colab Ücretsiz GPU Nasıl Kullanılır? (Ders – 11)
  • Keras’ta Bir Lojistik Regresyon Modelini Bir Yapay Sinir Ağı olarak Taklit Edin (Ders-10)
  • Keras Sequential Modeli Örtülü ve Açık Giriş Katmanları (Ders-9)
  • Sinir Ağının Öğrenme işlemine genel bakış (Ders-8)

Etiketler

0d tensör 1d tensör 2d tensör 3d tensör AI uygulamalar için GPU seçimi ANN nedir binary step aktivasyon fonksiyonu cpu derin öğrenme derin öğrenme 101 dgx-1 dgx-2 dgx a100 geri yayılım giriş katmanı gizli katman gpu bağlantı ara yüzü gpu nedir gpu seçimi hailo lojistik regresyon Multi layer perceptron ReLU aktivasyon fonksiyonu shallow neural network skalar sığ sinir ağı tanh aktivasyon fonksiyonu tensor processing unit TOPS nedir tpu tpu m.2 ara yüz tpu mPCIe tpu tensör işlemleri tpu ve gpu farkları tpu vektör işlemleri tpu çalışma sıcaklığı vektör yapay zeka yapayzeka yapay zekai yapayzekai yapayzekai.net YSA nedir yunus bolukbas yunusbolukbas

Copyright © 2023

Design by ThemesDNA.com

error: Yapay ZekAi : İçerik Korumalıdır !!